Warum SAP und andere ERP-Anbieter
kein Performance Management betreiben
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Viele Führungskräfte sind davon überzeugt, dass die Implementierung von SAP oder vergleichbaren ERP-Systemen ihr Unternehmen in die Lage versetzen wird, ein Performance-Management-System aufzubauen, das einen integrierten Planungsprozess im gesamten Unternehmen vorantreiben wird. Schließlich ist dies das Verkaufsargument der ERP-Anbieter mit „integriertem“ BI und PM. Die Realität sieht jedoch so aus, dass OLTP-Systeme, die auf relationalen Datenbanken basieren, für diese Art von Aufgaben nicht geeignet sind, da OLTP-Systemen grundsätzlich die Fähigkeit zur Modellierung fehlt und sie darüber hinaus in der Regel zu viele unproduktive Details liefern, die für die Unterstützung einer integrierten Planung nicht hilfreich sind. Darüber hinaus erfordern ERP-Systeme (insbesondere SAP) ein hohes Maß an IT-Kenntnissen und somit die Einbeziehung von IT-Beratungsunternehmen und/oder internen IT-Ressourcen, um selbst einfache Berichte zu erstellen. Die Benutzer in den Fachabteilungen müssen diesen IT-Mitarbeitern in der Regel erklären, wie ihr Unternehmen funktioniert und welche Bedürfnisse sie haben, und erhalten trotzdem nur selten das, was sie angefordert haben, was zu viel Frustration und dem Bedarf an Self-Service-Berichten führt. Letztendlich geben die meisten Benutzer auf und beginnen, ihre Berichts- und Analyselösungen in Tabellenkalkulationen zu erstellen, um diese lähmende Abhängigkeit von der IT zu vermeiden.
Michael Hammer, ein früher Vordenker der BPR-Bewegung (Business Process Reengineering) aus den 1990er Jahren, liefert den Beweis für diese Probleme der Lücken und der fehlenden Abstimmung von Zielen und Maßnahmen:
„In der realen Welt liefern die Messsysteme eines Unternehmens (oft ERPs) typischerweise eine Flut von nahezu bedeutungslosen Daten, die praktisch alles in Sichtweite quantifizieren, egal wie unwichtig es ist; die ohne besonderen Sinn und Verstand sind; die so umfangreich sind, dass sie unbrauchbar sind; die so spät geliefert werden, dass sie praktisch unbrauchbar sind; und die dann in Ausdrucken und Briefing-Büchern dahinvegetieren, ohne einem bedeutenden Zweck zugeführt zu werden…Kurz gesagt, die Messung ist ein Chaos.“
Softwareanbieter wie SAP, SAS, Oracle und IBM konzentrieren sich auf den Verkauf von Softwarelizenzen, indem sie mit ihren Fähigkeiten im Bereich Business Analytics und Business Intelligence werben, die die Probleme der Performance-Management-Prozesse von Unternehmen lösen sollen. Alle Anbieter verwenden die gleichen Schlagworte und Akronyme wie Business Intelligence, Business Analytics, Performance Management (BPM, PM oder PM), so dass es für Unternehmen schwer ist, diese Lösungen zu unterscheiden. In Wirklichkeit kaufen die Unternehmen einfach nur Technologie von diesen Softwareanbietern, die wertvoll sein kann und sogar recht ausgereift ist (da sich diese Tools in den letzten 20 Jahren erheblich weiterentwickelt haben), aber die Technologie löst nicht das Kernproblem, nämlich die Frage, wie man ein SYSTEM aufbaut, das die Strategie mit dem Finanz- und Betriebsmanagement in Einklang bringt, indem alle internen Ressourcen aufeinander abgestimmt werden.
Oftmals werben Softwareanbieter und Beratungsunternehmen mit bunten Dashboards und Scorecards mit nutzlosen Diagrammen wie „Gauge Charts“ als Hauptvorteil für Unternehmen, die bestenfalls von zweifelhaftem Wert sind und ganz sicher nicht die Kernfragen des Leistungsmanagements behandeln. Solange ein Unternehmen nicht in der Lage ist, sein Geschäftsmodell als Ganzes – über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg – abzubilden und Sensitivitätsanalysen zu allen Aspekten des Geschäfts durchzuführen und diese entsprechend zu überprüfen, zu analysieren und zu planen, wird es letztlich daran scheitern, ein funktionierendes Performance-Management-System zu liefern. Vielleicht gelingt es ihnen, ein System zur Messung der Performance aufzubauen, aber kein System zum Performance Management. Ein echtes Performance Managementgeht über die Budgetierung und Messung im Vergleich zum Budget hinaus und muss Szenarioanalysen und treiberbasierte Sensitivitätsanalysen umfassen.
Unternehmen konzentrieren sich auf die finanzielle Performance
statt auf die Performance des Unternehmens
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In vielen Unternehmen werden die Prozesse und Projekte des Performance Management von den Finanzabteilungen geleitet. CFOs, Controller und Finanzmanager verfolgen oft einen Standardkarrierepfad, der aus dem Rechnungswesen oder Finanzcontrolling kommt, wo sie sich hauptsächlich auf Rentabilitätsanalysen, Verkaufsleistung und Kostenmanagement konzentrieren. Häufig sind ihre Planungs- und Prognosefähigkeiten auf die Rentabilität beschränkt, so dass die Finanzabteilung nicht in der Lage ist, kritische Fragen zur zukünftigen Entwicklung und zur Sensibilität von Bilanz und Cashflow zu beantworten. Der Grund dafür ist nicht mangelndes Verständnis, sondern das Fehlen integrierter Planungsfähigkeiten (die sich aus der Unfähigkeit der ERP-Systeme ergeben, den Prozess zu unterstützen), die diesen Unternehmen helfen würden, eine integrierte Sicht auf ihre Unternehmensleistung zu erhalten – von der Rentabilität (Gewinn und Verlust) über die Finanzlage (Bilanz) bis hin zur Solvenz und Liquidität (Cashflow).
Reine Financial-Performance-Management-Berichtslösungen erfassen zwar Hauptbuchinformationen, aber ihnen fehlen oft Modellierungsfunktionen, die die wichtigsten Werttreiber eines Unternehmens erfassen.
Daher verpassen sie es, zusätzlich zu den internen und externen Faktoren (d. h. Währungsumrechnungen, Wettbewerbsumfeld, Preiselastizität, makroökonomische Indikatoren, Lieferkette usw.) einen klaren Überblick über die Wertschöpfungskette zu gewinnen. Prognosen über die Rentabilität eines Unternehmens, den Bedarf an Angebot und Nachfrage, die Erwirtschaftung von Barmitteln oder den Kapitalbedarf, die Gewinnausschüttung an die Anteilseigner sowie die Wertschöpfung (Marktwert und wirtschaftlicher Mehrwert) aus einer aggregierten Unternehmensperspektive lassen sich mit einem solchen System nicht erstellen.
Dies führt häufig dazu, dass Performance-Management-Systeme ausschließlich von den Finanzabteilungen genutzt werden, die Berichte und Analysen erstellen, die innerhalb des Unternehmens weitergegeben werden. Dabei handelt es sich zumeist um historische Informationen, die für das Unternehmen nur einen geringen Wert darstellen und den Performance-Management-Prozess nur unzureichend mit der Umsetzung der Strategie verbinden.
Unternehmen sind in der Excel-Hölle gefangen
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Unzusammenhängende Tabellenkalkulationen sind schon seit langem ein gut dokumentiertes Problem. Excelitis ist ein ernsthaftes Problem, nicht nur, weil es zu umständlichen und unzeitgemäßen Berichten führt, sondern auch, weil es den Menschen eine einzige, einheitliche Sicht auf wichtige Daten verwehrt – eine Version der Wahrheit.
Da ERP nicht in der Lage ist, eine Performance-Management-Lösung zu liefern, entwickeln die meisten Unternehmen immer noch ihre eigenen Planungs- und Berichtslösungen auf der Grundlage von Microsoft Excel.
Die Benutzer erstellen ihre komplexesten Modelle in der Regel in Excel und laden große Datenmengen aus den Quellsystemen in diese Tabellenkalkulationen hoch, um damit maßgeschneiderte Berichte und Planungsanwendungen zu speisen. Tabellenkalkulationen sind fantastisch, aber sie wurden einfach nicht dafür entwickelt, unternehmensweite Finanz- und Betriebsmodellierungsfunktionen zu liefern, die durch zugrunde liegende Daten aus ERP-Systemen unterstützt werden.
Die Benutzer werden mit den üblichen Frustrationen konfrontiert, mit denen die meisten Tabellenkalkulationsanwender zu kämpfen haben, wie z. B;
- Inkonsistenz der Daten, die zum Teil auf den mühsamen, zeitaufwändigen und manuellen Prozess des Herunterladens von Daten aus dem ERP-System zurückzuführen ist.
- Mangelnde Transparenz, da es nicht möglich ist, von zusammengefassten Berichten auf detailliertere Informationen zuzugreifen.
- Statische Ansichten von Daten, statt dynamischer.
- Performance-Probleme bei der Verwendung großer Datenmengen; die IT-Abteilung muss die Daten für die Benutzer aufbereiten.
- Unfähigkeit, mehrere Szenarien mit einem komplexen Modell unter Verwendung von Live-Daten durchzuführen.
- Trotz der Flexibilität von Tabellenkalkulationen sind die Planungs- und Berichterstattungslösungen nur auf einer hohen Ebene angesiedelt und von den Finanz- und Betriebsdatenquellen abgekoppelt.